幸免驳诘或刑事职守性的措辞九游j9官网

发布日期:2024-07-03 10:23    点击次数:104

中央字: [reInforce, Amazon Bedrock, ]

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导读

在这场演讲中,讲者筹议了若何期骗生成式东谈主工智能来优化校正失实(COE)过程。COE是一种识别和建立疑虑、细则动作样貌的职守东谈主、最大化履历训戒以及重视再次产生的机制。演讲重心敷陈了亚马逊云科学若何通落后骗生成式东谈主工智能生成COE文档的中央部分,如功用声明、根柢缘由分解(5 Whys)和动作样貌,从而杀青高效的COE,同期保抓专科的语调,幸免驳诘或刑事职守性的措辞。讲者演示了若何通过教导项目来交流东谈主工智能的输出,并从Jupyter Notebook的杀青中给出了示例。

演讲精华

以下是小编为您清理的本次演讲的精华,共1000字,读书时候简陋是5分钟。

在束缚演进的云打算范畴中,亚马逊云科学(亚马逊云科学)兀立为改进的灯塔,束缚浮松鸿沟并完好其居品和职务,以得志客户日益转变的需求。其中一项蹙迫举措环绕着校正失实(COE)过程,这是一种健全的机制,旨在识别、分解并校正疑虑,最终股东抓续改进并重视疑虑再次产生。

资深解决决心架构师Johnny Hanley建议了一种浮松性的格式,期骗生成式东谈主工智能(Generative AI)的力量来简化和优化COE过程。壮健到开展COE时固有的挑衅,普通需要很多东谈主力成本且存留不契合性危机,Hanley建议了一种令东谈主相信的解决决心——整合生成式东谈主工智能以培植成效和契合性。此次演讲由Juan Osa共同撰写,体现了这一改进尽力背后的贯串精力。

摄取亚马逊云科学 前方驱者的奢睿,Hanley注重任何体制都不免会显露故障,正如Werner Vogels所言:“所有都市随刻失败。” 不过,亚马逊云科学并不将失败视为贫瘠,而是将其视为研习和成长的机遇,与Jeff Bezos的理念”好的意图从来都不会见效”相呼应,只有在有健全的机制。COE过程因而变成一种刚劲的机制,有助于从失败中摄取训戒,培育抓续改进的文明,而不会归罪或刑事职守。

Hanley注重培育一个平安的旷野至关蹙迫,让最临近疑虑的东谈主员大致各抒已见,建议改进范畴,而无谓操心结果。这与Well-Architected Framework(架构优化框架)的理念契合,该框架是一套涵盖六大撑抓的最好 到达指南,包含平安性、弹性和运营特等,其中COE过程是培植机构平安态势和合座弹性的基石。

汉利的演讲潜入筹议了期骗生成式东谈主工智能简化COE过程的大概性美术,诚然同意这种格式尚未王人备熟谙,但他邀请与会者踏上测验和定制之旅,将解决决心量身定制以适宜他们专有的现象和需求。该演示期骗了Amazon Bedrock职务,该职务供应了平安合规的阶梯采访生成式东谈主工智能模子,极其是通过Boto 3 SDK的API调用期骗了Anthropic的Claude和SonNet模子。

COE过程被邃密地感受,汉利带领不雅众理解了各个组成部分。东谈主工注入元素,如时候线和标的,组成了根本,捕捉了形色事件的事实和消息点。在所呈现的情景中,事实夸大10,000个材料被解决但未成功调治,客户收到了上传成功的音书,尽管消息从未来到使用要领。

在这个根本上,生成式东谈主工智能接办了责任,创建了必备的元素,确乎行摘录、功用声明、通过”5个为什么”格式开展的根柢缘由分解,以及改进的可操控样貌。教导项目在这一步骤中饰演着中央变装,使生成式东谈主工智能大致醒悟并罢黜所需的语调、高下文和步履规范。汉利通过向东谈主工智能供应具体指示,如保抓专科语调、幸免驳诘和刑事职守、顺从字数截至,显现了教导项目的力量。

跟着演讲的开展,汉利带领不雅众翻阅了一系列教导和输出,显现了生成式东谈主工智能醒悟繁杂情景、汇总消息和生成连贯讲述的特等本领。举例,功用声明是一个精真金不怕火而全面的段落,捕捉了事件功用的本性,罢黜了指定的字数和语调。

5Why”根柢缘由分解展现了生成式东谈主工智能的特等本领。在枯竭显然格式论交流的现象下,东谈主工智能自由而然地建议了一条根柢缘由路途,重复发问并作答,潜入筹议了越过10,000个材料不能成功调治的名义症状背后潜在的疑虑。Hanley对东谈主工智能大致鉴戒现存常识源(如亚马逊云科学关于COE过程的微博著述)来充实其醒悟和输出的本领暗意赞叹。

动作样貌部分进一步彰显了东谈主工智能的实力,阐明细则的根柢缘由生成具体、可掂量、可杀青、关系和意想不到限的动作样貌。Hanley对东谈主工智能不仅大致供应动作样貌,何况大致解释每个样貌若何适宜SMART要领的本领暗意赞叹,这展现了超过通俗访佛消息的深度醒悟级别。

在回来性的 到达摘录中,生成式东谈主工智能奥秘地将东谈主工注入、东谈主工智能生成的内容和可实职务貌编织在一谈,构建了一个连贯的叙事,周到了事件的时候线、功用、根柢缘由和改进建议。摘录精真金不怕火地捕捉了事件的本性,即客户收到成功上传的音书,但消息从未来到使用要领,并总结了扶植法子和时候表,同期融入了东谈主工智能生成的动作样貌。

尽管招供生成式东谈主工智能的广博后劲,但Hanley也坚定到在某些现象下,东谈主工注入和专科常识大概更为适宜,举例波及会诊、识别温存解疑虑所需时候的事件疑虑。他的演讲取舍了均匀的基调,看法审慎地整合东谈主工智能本领,同期尊重东谈主类智能和范畴专科常识的精良孝敬。

跟着演讲临近尾声,Hanley邀请不雅众潜入研究他悉心谋划的资源,包含微博和2022年re:Invent上关于COE过程过甚与生成式东谈主工智能整合的了不起演讲。

汉利的演讲预示着云打算和事件经管参预了一个新纪元,在这个纪元中,东谈主类奢睿与东谈主工智能的互援将带来 前方所未有的成效、契合性和抓续改进。通落后骗生成式东谈主工智能的力量,Amazon云科学旨在赋予机构从失败中摄取训戒、股东可行的改进并增进其平安态势的本领,同期培育一种贯串、改进和不懈追求特等的文明。

底下是一些演讲现场的了不起蓦然:

约翰尼·汉利是亚马逊云科学公司的解决决心架构师,他已在亚马逊责任8年半,最近3年半始终在云优化成功集体责任。

此次演讲由他和胡安·奥萨共同撰写,尽管奥萨不能亲临现场,但若是莫得他的孝敬,他们就不能站在这里。

因而,汉利借此机遇向奥萨致以诚恳的请安。

通过独立生成的”五个为什么”分解,AI体制潜入探究了疑虑来源,为抓续改进供应了机遇。

在这一蹙迫时间,演讲者暴露了大型语言模子是若何从现存消息中获得常识和布景的,哪怕莫得给出任何示例,它也能以零示例的款式生成所需的输出。

回来 COE过程依赖于一种敞开、莫得驳诘或刑事职守的文明,以荧惑个东谈主建议需要改进的范畴,而无需操心结果。 期骗生成式东谈主工智能不错简化和增强COE过程,通过自发化任务(如回来事件、开展根柢缘由分解(5 Whys)和生成可操控的建议),使其愈加高效和契合。 教导项目在交流生成式东谈主工智能产生所需输出方位兴盛着中央功用,确保它保抓专科语调,幸免驳诘,并顺从特定的体式和内容条目。

演讲者临了注重九游j9官网,接受COE过程手脚从失败中消化训戒、股东动作样貌的悉数权,并最终培植平安态势和运营特等性的一种技巧黑白常蹙迫的,这与Well-Architected Framework的最好 到达保抓契合。

Whys亚马逊东谈主工智能Hanley汉利宣布于:北京市声明:该文不雅点仅代办作者本东谈主,搜狐号系消息宣布平台,搜狐仅供应消息存储旷野职务。

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